起首：EV视界

11月15日的广州车展上，长城汽车举行了一场备受留神的发布会。在此次嘉会上，长城汽车细致通知了全场景NOA的寰宇开城盘算推算，以及Coffee OS 3.1的全新升级。此外，长城展台上还会聚了20余辆魏牌全新蓝山车型，以沧浪青配色亮相，造成了一说念专有的“青一色”气象线，充分展现了长城汽车在智能化限度的最初地位和其在推动高质料发展中的智能化后劲。

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发布会完毕后，EV视界对长城汽车的CTO吴会肖以及魏牌蓝山商品总监刘鹏凯进行了专访。在此次真切的对话中，咱们探讨了长城汽车自动驾驶期间的多个维度，包括期间跨越、濒临的挑战、推行期骗、量产盘算推算、智能化转型以及将来的宏伟蓝图。

自动驾驶期间，长城是领航者如故伴随者？

可以说国内自动驾驶期间的发展中，端到端期间已成为主流。而在行业趋势分析中，东说念主们对长城汽车在智能驾驶限度的特质和进展阐明出浓厚有趣，特地是在智能驾驶期间与大型话语模子的联结方面，以及长城汽车在智能驾驶底层架构上的上风。

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特地是不久前，魏总躬行体验了长城智能驾驶期间，并给以了积极评价。同期，他也建议了进一步改良的问题，商讨长城智能驾驶期间要达到行业最初水平还需作念哪些改良，以及面前的发展景况。对此，吴会肖强调，尽管端到端期间被等闲认同，但每家企业在实施时都有其专有之处。智能驾驶期间的发展依赖于算法的优化和芯片性能的晋升。面前，智能驾驶系统在处理复杂场景，举例救护车避开和特地车说念使用章程等方面，仍然濒临挑战。

吴会肖提到，智能驾驶系统需要引入新模子以适当复杂场景，如交警手势识别。全场景NOA寰宇开城已成为中国车企的共同盘算推算，竞争焦点在于提供流通、准确的驾驶体验。家具理念正向Parking to Parking和门到门服务发展，特斯拉也在其最新版块中进行了优化。

另外，面前破钞者更存眷车位到车位的便利性，而非端到端的期间想法。在中国，泊车场环境复杂，智能驾驶系统需要适当千般的情况。家具理念明确，笔据破钞者需求，提供从下车到泊车的无缝服务。

吴会肖认为，不息的算法模子精进和家具理念创新是行业最初的要道。团队必须以提供更好的驾驶体验为责任，尊重家具、算法和工程的全面发展。

对于全新蓝山智驾是否也曾完毕量产，以及将来是否会在魏牌或长城汽车统共这个词家具体系中有更多的期骗和升级，谜底是信服。智能驾驶和智能座舱推行上是两个颓靡的部分，在进行家具系列计议时，长城汽车会同期斟酌座舱和智驾的需求，同期也会斟酌车控的需求。

吴会肖败露，峻岭系列将会推出雷同蓝山的家具，坦克品牌也在进行关联奇迹，哈弗品牌的研发也曾启动。具体的量产时刻将取决于座舱和智驾的匹配情况。诚然对于10-15万元价位的车型，面前还无法完毕特地高水平的城市NOA功能，但可能会增多一些通勤模式，这些模式所需的芯片算力相对较低。长城汽车认为高速NOA是可以完毕的，并盘算推算在哈弗品牌上股东这一功能。

从算力计议的角度来看，长城汽车并不零落算力。不管是地平线、高通如故英伟达，长城汽车在芯片算力的储备上，都但愿概略为期间升级提供充足的算力。早期在座舱中使用8155芯倏得，长城汽车追求在一颗芯片上运行尽可能多的功能，但芯片的算力有其物理极限，不成被打破。因此，长城汽车在算力系列上，从刻下最多的英伟达Thor系列到其他家具，都有不同的层次。

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值得一提的是，长城汽车在东说念主工智能实践方面积贮了丰富的劝诫，波及设想、代码生成以及智能驾驶研发等多个限度。在大模子竖立款式下，车企应掌执的中枢才略成为业界存眷的焦点。

吴会肖指出，在AI期骗方面，东说念主们往往发轫存眷家具层面，但在推行落地实施中，竖立和运营层面能更有用地阐明AI的着力。AI和大模子作为用具，应使日常奇迹愈加罅隙和高效。

长城汽车的研发团队领有一个AI Lab，最初主要面向家具侧，但跟着ChatGPT的兴起，AI Lab的职能已彭胀到统共这个词运营层。吴会肖提到，尽管汽车产业相较于互联网和科技公司在AI期骗方面存在差距，但中国汽车产业对AI持敞开气魄，招引了繁密互联网和高技术东说念主才，对竖立组织产生了积极影响。

在AI的具体期骗限度，从造型创意、车机壁纸到宣传图都可以通过AI生成。AI在测试应力、代码注视、编写运行代码，尤其是测试性代码方面阐明出色。而汽车产业的挑战在于其波及的身分和组织繁密，一个零部件的变动可能对整车的律例稳健性、安全性等产生谬误影响。吴会肖强调，通过使用大模子，可以更好地进行学问问答和日常圭臬索引。

长城汽车也在引入Coze系统，进行定制化有盘算推算的竖立，并进行土产货化部署以保护企业守秘性数据。土产货化部署后，系统将斗殴各个限度出现的模子和用具，优化日常差旅用度和机票预订等。

智能化转型，将来还会有哪些大动作？

关乎长城汽车在智能化方面这一年多来经验了哪些最大的退换，以及将来长城汽车在智能化道路上的选拔。吴会肖回话称，从期间道路详情到家具落地需要一定时刻。长城汽车的期间道路自前年9月份详情以来，全新蓝山智驾以及哈弗品牌、坦克、欧拉的OTA功能均基于此期间道路。

吴会肖默示，端侧期间道路上莫得作念大的退换，主如果进行工程化的落地。在云侧踱步式、车联网以及云侧的多云整合方面赢得了一些效率。将来，长城汽车在智能化旅途上不会有大的退换，但在一些小的细节上会有所退换，举例多域适度器会通，这是一个可行的标的，有助于按捺老本、提高通信效率和巩固性。

同期，长城汽车也在视觉和激光雷达的选拔上作念准备，认为纯视觉也可以有很好的效果。此外，长城汽车将从座舱和智驾向整车智能进化，Coffee OS将升级为整车软件系统，将更多的底盘适度、能源适度、车身适度和端云联结适度纳入一体化的管控限度。

在往时一年中，长城汽车在智能化方面经验了权贵的退换。吴会肖提到，从期间道路的详情到家具的落地需要一定的时刻，海外上的家具竖立周期常常是36个月，而国内可以裁减至24个月。在能源总成锻真金不怕火、车身改款简便和软硬件集成的情况下，周期以致可以裁减至18个月。前年9月份详情的期间道路，如今也曾体当今全新蓝山智驾以及哈弗、坦克、欧拉品牌的OTA功能中。

自前年9月以来，长城汽车在端侧期间道路上莫得进行大的退换，而是专注于工程化的实施。在云侧踱步式、车联网和多云整合方面也赢得了进展，包括数据汇集、教师、精确推送和定点大数据网罗等方面。

瞻望将来，长城汽车在智能化旅途上不会有大的退换，但在细节上会有所优化，举例多域适度器会通，这有助于按捺老本、提高通信效率和巩固性。同期，长城汽车也在斟酌视觉和激光雷达的选拔，跟着数据量的积贮，认为纯视觉也可以达到深广的效果。此外，长城汽车正从座舱和智驾向整车智能进化，Coffee OS将升级为整车软件系统，整合更多的底盘适度、能源适度、车身适度和端云联结适度。

值得一提的是，吴会肖还强调了算法模子在端到端大模子中的遑急性，并认为这是阐明欠安的公司赶紧削弱代差的要道。

他指出，全新蓝山智驾之是以能在较短时刻内完毕工程化部署并赢得深广效果，发轫是因为其算法架构设想得可以。他还提到，中国东说念主才流动赶紧，一朝有公司赢得期间打破，其他公司也会赶紧跟进。尽管特斯拉在理念上特地最初，但吴会肖对长城汽车的AI期骗和工程化才略默示有信心。

全新蓝山智驾运转领受Orin-X的高算力平台

吴会肖提到了一个要道议题，即将来期间发展将趋向多域会通。有东说念主商讨这种架构何时能在一些车型上完毕。在多域会通之后，硬件平台是否仍然只存眷智能驾驶部分，因为据网上音问，Thor面貌可能要展期。因为刻下端到端有盘算推算在家具体验上，车说念轨迹预测存在较大问题，惩处有盘算推算领受了雷同VON多模态话语进行预教师。有东说念主之前了解过VLA架构，该架构是在车端径直运行一个模子，这个模子是在云表部署好大模子后，径直在车端部署的。

而有东说念主商讨单颗芯片能部署到多大，吴会肖回话说，谈到多域会通器，东说念主们对于智能驾驶和座舱的存眷过高，因此一提到多域适度器会通，东说念主们第一反应便是智能驾驶和座舱的多域适度器会通。

推行上，从整车角度来看，多域适度器怎么整合，或者他个东说念主认为，在短期内，尤其是像城市NOA这么的功能，面前他们正在作念智能驾驶和座舱的会通，以致发展到One trip这一层面。因此，他认为在刻下智能驾驶、智能座舱在One trip旅途上，他们还需要进一步不雅察。

即使对于SKU，包括当今要推的CX ONE，包括高通的一些芯片，他本东说念主并不十分补助，他认为他们还需要愈加严慎。但他主要指的是车控限度的多域会通器，举例网关到车门，包括底盘、悬架、空气吊挂，以致包括能源适度器的部分，去作念多域适度器整合的契机更大，老本也能得到更好的适度。

面前要整合智能驾驶和座舱搭载SOC这一层面上，就刚才的问题，到底多大CPU、GPU和NPU是弥漫的，面前还莫得看到稳态的完毕出现。但对于一些MCU层面适度的逻辑其实还口角常了了的，是以他认为在统共这个词车控，包括线控底盘适度上作念多域适度器整合，他认为这个契机也曾特地锻真金不怕火了。

而且，他们通过软件层面，可以把他们诱惑得更好，尽管说不同的域适度器里面，时刻维度是不相同的，可能对于安卓侧，他们接受的是秒级，或者是几百毫秒，到的能源总成适度的时刻维度可能是50毫秒、10毫秒，或者5毫秒，适度不相同。但总体上，从软件层面，企业是可以买通的。

是以说多域适度器是指除了智舱和智驾其他的限度，天然智舱和智驾里面也会有一些，比如说把泊车整合到座舱里面，便是把一些功能安全放到智驾里面，包括有一些将来补助大模子，他说的大模子不是这个教师大模子，可以望望放到SKU里面，如故放到将来的8295，或者8397里面更合适。

对于提到的第二个层面，推行上在面前他们看来，如果不引入刚才他说的，基于东说念主类通识场景识别，比如看到交警打不相同的手势，前后方有雷同于救护车，或者说特地特地的场景，因为当今识别这个车便是一个车，便是一个物体，不管是什么，他不是一个东说念主，他是一个交警，交警打的手势是什么，这个层面的算力，当今评估还不口角常充分。再作念剩下的轨迹预测和经餬口成，他们认为刻下单Orin是可以处理得很好的，而且从面前的评测效果来看，他们合计还可以。

是否告别激光雷达，宽宥纯视觉智能驾驶期间？

媒体建议，因为刚才提到一个很遑急的点，一些车企还在斟酌是否能去掉激光雷达，他们认为这是一个大的趋势，不是说他们一定要把激光雷达行为一个“妖怪”，仅仅说如果期间本人能达到，它应该要被去掉。那么问题就来了，把激光雷达去掉以后，内容上信服要上OCC去代替它之前的3D感知才略。OCC上了以后，对算力侵占，面前来看应该口角常大的，便是有莫得这么的系统可以在里面实验室里面去跑分来作念考证呢？

吴会肖回话说，当今这个视觉也曾在跑了，然而面前他们评估下来，即使把它拿掉，可能对一些极点场景影响会比拟大。然而普通情况下，不管是作念一些教师，包括作念历史轨迹预测，去料想接下来统共这个词轨迹，比如说100个点里面定50个点，他们合计这些里面，激光雷达并不是会占用特地大的算力，但他们如故惦记拿走之后，对于一些复杂的场景下，便是他们没法靠视觉把这个物体识别得特地准确，任何图像识别到最终把这个完毕输出来，有误的时候，履行度没法提得很高，是以说这极少，他们合计可以再看一看，他们再去晋升，望望统共这个词教师的完毕何如，如果说靠纯视觉，包括加上这些毫米波雷达给出来的完毕，他们合计履行度达到一个比拟高的水平，那是可以拿掉的。

关联智能驾驶的部署问题，有东说念主建议了疑问，是否概略在云表和端侧同期进行。对此，吴会肖明确默示，在最终决策阶段，必须将模子优化以便概略在端侧部署。

他指出，依赖云表运行是不可行的，因为在刻下期间要求下，莫得车辆的决策概略承受云表处理带来的时延，这个时延问题面前无法惩处。因此，将模子简化并部署在端侧是毫无疑问的。他同期提到，这个经由如实存在一些省略情趣。

吴会肖认为，家具界说、期间架构和算法需要愈加深广地联结在一皆。家具界说将径直决定概略运行的模子大小，尤其是在图像识别方面，不同的界说会导致不同的模子需求。

写在临了

可以说，长城汽车在自动驾驶限度演出着积极的变装，不仅追求期间前沿，还特地爱好期间的推行期骗和用户体验。公司通过端到端期间、算法优化和芯片性能晋升，展现了其期间实力和对商场的强烈知极力。

况且，吴会肖还特地强调了算法模子的遑急性，并建议了多域会通期间的前瞻性想考。因此可以看到，长城汽车在智能化转型和将来计议中，展现了对期间趋势的精确把执和对商场变化的赶紧反映，不仅提供了长城汽车在自动驾驶限度的最新进展，还激勉了对将来汽车智能化发展的真切想考，这对统共这个词行业具有遑急的启示作用。

发布于：北京市